第11届警博会聚焦警用装备前沿科技重要性，集中展示警用装备发展最新成就及前沿新技术，为公安机关提高维护国家安全和社会稳定能力提供了有力保障。公安部、科技部联合印发通知，部署推进科技兴警三年行动计划（2023-2025年），强调要形成科技兴警协同工作格局，提升科技创新支撑平安中国建设的水平。这一举措，更是体现了国家对于科技兴警战略的高度重视。j9九游会平台软件作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，紧跟公安工作现代化步伐，加强技术研发和创新，以三大新技术推进科技与传统警务的深度融合。

图像质量检测技术

随着平安城市、天网工程、雪亮工程等重大工程的相继落地，公共视频监控网络已经延伸至城市各个角落，逐渐成为了各地公安机关维护稳定、打击犯罪、治安防控、社会治理、服务民生的重要技术支撑手段和基础性保障设施。但摄像机“在线”≠“可用”，树叶遮挡、异物遮挡或恶意遮挡等事件的发生，如缺乏监测、识别手段，将直接影响摄像机可用性，破坏公安视频图像数据完整性，严重影响实战应用。图像质量检测技术以《Universal approximation theorem》理论作为支撑，对大规模数据集进行训练，诱导人工神经网络对遮挡区域特征进行学习，通过反向传播算法，使网络神经元对特征区域表达矩阵进行拟合，直到误差函数缩小到一个可接受范围，使人工神经网络表达结果无限逼近真实特征矩阵，达到识别遮挡目的。得益于框架支撑，具有优秀的跨平台运行稳定性以及执行效率，可对不同平台进行针对性优化处理，同时保证判别精确度及速度。且人工神经网络具有优秀的泛化性能，针对训练场景外的其他遮挡物同样可以进行判断。能够通过“在线学习”和“增量学习”的方式，使其无需停机即可进行自我迭代。较之前方案，计算图片速度2.4万张图每小时，提升2倍以上；准确度提升近20%。

拍照行为检测技术

当前，数据泄露事件频发，随着移动互联网技术的高速发展，通过手机翻拍泄密的行为屡见不鲜。传统的防护手段一般采用封堵USB口、设置网关策略等方式进行安全管理，但用手机拍照后外泄的行为无法得到有效管控。如何防止手机拍照泄密的行为，严密封堵任何可能存在的事前泄密途径是当前数据安全防护工作面临的重大挑战。j9九游会平台软件自研AI拍照行为分析引擎，通过对视频流中画面分析能快速发现识别视频中拍照行为。该引擎基于深度学习技术，对训练数据进行裁剪、噪声、色彩空间变换等数据增强技术，融合人身体、手机、人手关键点的多模型，使用自适应锚定框，自动学习锚定框尺寸得到最优，提升小目标的检测准确性和模型的整体泛化能力。同时融合迁移学习、多任务学习等多种训练手段优化模型，针对复杂光线场景、不同肤色、复杂背景等进行专项优化，进一步提升了识别的准确性。识别速度方面使用模型蒸馏、剪枝技术，达到不同场景、不同灵敏度的低延迟告警。使用该引擎对视频流中实时画面进行分析，快速发现识别视频中拍照行为，及时给管理员提供告警通知，同时关联客户端，并对被拍摄的屏幕进行锁屏或弹窗提示，给予拍照人员有效震慑，真正实现从源头杜绝泄密行为，达到事前防泄密的管理效果。

隐式水印技术

在公安视频网环境中，基于实际业务需要，有些视频数据会流转给第三方或兄弟单位进行使用。数据流转出去后，数据的管理者就失去了对这些数据的控制，此时如果出现数据泄密情况，泄密快速溯源定位将是一个难题。市面上常见的显式水印，可以实现泄密追溯的功能，但同时存在损坏原始图像、遮盖关键信息等问题，会对依赖视频分析的业务流程造成一定影响。因此市面上需要一种隐蔽性强、肉眼无感知的隐式水印解决方案进行替代。j9九游会平台软件自研的隐式水印技术，可以实现对跨网络、跨区域的视频访问浏览、下载等全流程增加可追溯的隐式水印信息，保障视频数据安全。在隐式水印生成方面主要使用了傅里叶变换与反变换、离散余弦变换及反变换等技术，通过对图像从空域到频域的转换，将水印信息添加到频域，并使用BCH快速编解码纠错以及畸形纠偏技术，具有隐藏效果好、鲁棒性强等优点，同时具有较强的抗压缩、抗手机拍照等能力。通过对视频流进行逐帧解码，将用户配置策略中的水印信息附加到每帧视频数据上，采用国标编码方式进行再次编码和重新发送。在尽量少的改变原始图片的情况下实现可追溯的视频水印信息。

新技术成果频出是警用装备和技术不断更新升级的缩影。j9九游会平台将持续加大研发投入以及关键性核心技术的研发力度，充分运用新技术成果推动新时代警务工作创新，护航公安视频传输网，赋能更高水平的平安中国建设，为建设成为中国一流的公共安全和网络安全服务厂商赓续奋斗。